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关于 “机器学习” 的内容如下:

  • 新功能初探 | MySQL 8.0 Multi-Valued Indexes功能简述

    顾名思义,索引上对于同一个Primary key, 可以建立多个二级索引项,实际上已经对array类型的基础功能做了支持,并基于array来构建二级索引。 这意味着该二级索引的记录数可以是多于聚集索引记录数的,因而该索引不可以用于通常意义的查询,只能通过特定的接口函数来使用,下面的例子里会说明。关注公众号“阿里数据库技术”,回复“MySQL”获取相关文档。范例摘录自官方文档 *请左右滑动阅览r

    大涛学长 机器学习 425 2019-12-05 17:05
  • 「干货」22道机器学习常见面试题目

    (1) 无监督和有监督算法的区别?有监督学习:对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。这里,所有的标记(分类)是已知的。因此,训练样本的岐义性低。无监督学习:对没有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识。这里,所有的标记(分类)是未知的。因此,训练样本的岐义性高。聚类就是典型的无监督学习。(2) SVM 的推导,特性?

    AIBigbull2050 机器学习 405 2019-12-05 09:02
  • 企业营销环节应用RPA的三大典型场景

    互联网、新技术的快速发展,使得市场各行业竞争愈发激烈,没有创新性的营销方案将很难吸引客户。精确数据缺乏,传统渠道推广以及品牌运营花费的人力物力成本太高,导致价值不对等,影响着企业的市场竞争力。如何在营销业务找寻新的突破?RPA技术或许将会为企业市场营销人员提供全新的解决方案。RPA如何应用于营销环节?RPA机器人流程自动化技术,被称为人工智能的“先行者”。一方面,RPA技术比AI门槛更低,商业落地

    weiyu05 机器学习 385 2019-12-04 16:47
  • 曼孚科技:AI领域9种常见的监督学习算法

    AI领域9种常见的监督学习算法

    曼孚科技 机器学习 375 2019-12-03 15:04
  • 机器学习正遭遇“可重复性危机”,或已成“炼金术”?

    机器学习以其特有的优势逐渐在科学研究中得到大量应用,然而,其内在的“黑箱”特点也带来了一系列问题,有研究者认为正是机器学习的这种不可解释性导致了当下科学研究的“可重复性危机”——如果科学不可重复,那我们是否还能称之为真正的科学吗?与此同时,更有研究者声称机器学习已经成为一种“炼金术”。本文基于机器学习所带来的“可重复性危机”,从“是什么”“为什么”以及“下一步该如何做”三个层次进行了阐述,为这一危

    AIBigbull2050 机器学习 416 2019-11-30 14:51
  • UiBot RPA如何解决系统间集成难题?

    随着计算机的发展、信息技术的普及,企业员工为完成工作所使用的软件应用也越来越多。然而,众多的软件系统并没有如期实现办公效率的提升。由此产生了著名的“信息化悖论”:企业部署信息化系统的数量和办公效率成反比。之所以会出现这种情况,主要是因为一般企业的软件系统通常由多家软件供应商逐步完善而成,因而很难有企业能够将多个系统用统一流程来实现。所以,员工在实际工作中,需要在多个系统间通过切换应用,在不同应用间

    weiyu05 机器学习 415 2019-11-27 16:58
  • 一文详解知识图谱到底有什么用 -KGB知识图谱的产生背景,技术特色和应用场景概览

    知识图谱是将客观世界中概念,实体和相互关系用结构化形式表述出来,通过学习人类认识世界的方式,增强互联网对海量信息的管理、组织和理解能力。知识图谱主要包括对实体,概念和属性的三种节点的示意图。

    ljrj123 机器学习 415 2019-11-25 16:26
  • 分析自家150个ML模型后,这家全球最大旅行网站得出了6条经验教训

    在许多媒体文章中,我们都能看到「机器学习赋能 XX 行业」的字眼,但这种「能量」究竟体现在哪些方面,企业在引入机器学习模型的过程中要注意哪些问题,很多文章都没有说清楚。在今年的 KDD 大会接收论文中,全球最大的线上旅行代理网站 Booking.com(缤客网)贡献了一篇论文,分析了他们面向客户的 150 个成功的机器学习应用以及从中得到的六条经验教训。本文是对这篇论文的简短总结。「150 suc

    dicksonjyl560101 机器学习 406 2019-11-22 13:11
  • 害怕部署机器学习模型?这里有一篇手把手教程

    导语:机器学习模型的部署可能会让初学者感到害怕,甚至对那些有经验的人来说也是如此。照片由 Franck V 发布在 Unsplash 上阅读本文后,你将能够部署机器学习模型,并用你想要的编程语言进行预测。没错,你可以坚持使用 Python,也可以通过 Java 或 Kotlin 直接在你的 Android 应用程序中进行预测。另外,你可以直接在你的 web 应用程序中使用该模型——你有很多很多选择

    AIBigbull2050 机器学习 409 2019-11-21 12:58
  • 带你上手一款下载超 10 万次的 IDEA 插件

    导读:Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS、EDAS、Kubernetes 和 小程序云 等);并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传和 MySQL 执行器等工具。Cloud Toolkit 功能清单一键部署本地 IDE 内项目到任意

    芊宝宝最可爱 机器学习 409 2019-11-20 16:12
  • 媲美5G的Wifi网速、“备战”资产一键领……揭秘双11小二背后的保障力量

    如今,双11不光是购物狂欢节,更是对技术的一次“大考”,对于阿里巴巴企业内部运营的基础保障技术而言,亦是如此。回溯双11历史,这背后也经历过“小米加”的阶段:作战室从随处是网线,交换机放地上的“一地狼藉”;到如今媲美5G的wifi网速,到现场却看不到一根网线;从当年使用商用AP(无线路由器),让光明顶双11当天断网一分钟,到全部使用阿里自研AP……阿里巴巴企业智能事业部工程师们提供的基础保障也在不

    芊宝宝最可爱 机器学习 412 2019-11-20 16:06
  • 地产大佬潘石屹:人生苦短,我要学Python

    机器之心报道机器之心编辑部房地产大佬潘石屹,突然决定学 Python 了。「人生苦短,我学 Python」是众多和计算机科学有些接触的同学耳熟能详的段子,不过最近这一风潮有了蔓延的趋势。11 月 14 日,著名房地产商、SOHO 中国董事长潘石屹在微博上发表了一段宣言:潘石屹的大名常会出现在很多新闻报道中。在 2019 年福布斯全球亿万富豪榜上,张欣、潘石屹家族排名第 107 位,财富值 215.

    AIBigbull2050 机器学习 416 2019-11-20 12:57
  • 部署机器学习非常困难,并将一直如此...

    导语:从机器学习算法研制成功,到机器学习应用落地部署,还有很长的一段路要走。按:机器学习技术正在令我们的生活发生日新月异的变化。对于学术界来说,科研人员的工作往往止步于原型算法的研制。然而,在真实的工业生产场景下,将原型机器学习算法部署到应用程序中又是一项充满挑战的课题。经手过一些人工智能项目后,我意识到:对于希望通过人工智能创造价值的公司来说,大规模地部署机器学习(ML)模型是最重要的挑战之一。

    AIBigbull2050 机器学习 411 2019-11-19 09:39
  • 2019 GNTC 阿里云参会分享:开放、弹性的阿里云网络NFV平台

    作为全球规模最大的网络技术盛会之一,GNTC全球网络技术大会是网络技术发展的重要风向标,包含战略规划、产业方向、技术趋势、应用创新等皆汇集于此。而作为云服务商代表,阿里云再度受邀以顶级钻石合作伙伴之名全面参与此次盛会。本次10/22-24 南京2019 GNTC大会上,阿里云网络资深技术专家 宗志刚先生发表了阿里云网络NFV平台的技术演进及能力,以下就为大家做深度解读。网络功能从专用设备演进到虚拟

    芊宝宝最可爱 机器学习 382 2019-11-18 15:13
  • Apache Flink 进阶(六):Flink 作业执行深度解析

    本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink Contributor、网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享。主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程,文章将从两个方面进行分享:一是如何从 Program 到物理执行计划,二是生成物理执行计划后该如何调度和执行。Flink 四层转化流程Flink 有四层转换流程,第一层为 Program 到 S

    芊宝宝最可爱 机器学习 389 2019-11-15 14:54
  • 博客已迁移至 https://www.douruixin.com 欢迎访问!

    博客已迁移至 https://www.douruixin.com 欢迎访问!

    草上爬 机器学习 412 2019-11-14 23:25
  • 云原生存储和云存储有什么区别?

    作者 | 李鹏(壮怀) 阿里云智能事业群高级技术专家导读:新的企业负载/智能工作负载容器化、迁云、存储方面遇到的性能、弹性、高可用、加密、隔离、可观测性以及生命周期等方面的问题,不但需要存储产品层次的改进,更需要在云原生的控制/数据平面的改进,推进云原生存储和云存储的演进。本文将介绍一下问题场景,探讨可行的解决方案,最终得出云原生存储以及云存储目前可以做什么和未来还需

    芊宝宝最可爱 机器学习 392 2019-11-14 16:59
  • Python为什么这么火?学习python有什么用?

    种一棵树最好的时间是10年前,其次是现在!2019年,Python绝对是你不能忽视的一门语言

    传智黑马 机器学习 393 2019-11-11 16:04
  • RPA之眼:AI-OCR,Fax-OCR概述

    文丨马磊OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。从名字我们不难看出,OCR就是读取手写和印刷文字,并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel,World等软件上使用的文字信息处理技术。 当前的信息化社会,大量的文件被电子化,纸质的文件越来越少。但事实上依

    weiyu05 机器学习 398 2019-11-07 17:31
  • 机器学习工程师方向文章清单

    机器学习工程师方向文章清单 现在投身于计算机视觉是否明智?自动化专业如何转SLAM或机器学习岗?在计算机视觉方向如何快速提升自己?如何看待 2020 届校招算法岗「爆炸」的情况?如何应对2020 校招AI算法岗 求职现状?如何激怒一个自动驾驶(无人驾驶、智能汽车)爱好者?SLAM工业现状目前室内机器人、SLAM现状如何?行业内顶尖技术在哪些高校或企业 ?中国计算机视觉的前途在哪?机器视觉

    dicksonjyl560101 机器学习 419 2019-11-05 17:08
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