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关于 “机器学习” 的内容如下:

  • 做机器学习项目的checklist

    2020-01-20 18:06:29作者:datarevenue编译:ronghuaiyang导读这个checklist能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。避免混淆,用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。对许多人来说,机器学习仍然是一项新技术,这可能会让它难以管理。项目经理通常不知道如何与数据科学家谈论他们的想法。在我们规划 30 多个机器学习项目的经验中,我们提炼出了一个简单有效的c

    AIBigbull2050 机器学习 404 2020-01-21 11:57
  • 心跳异常检测大赛:2020年,向健康再迈进一步!

    2020-01-13 18:30导语: AI 在医疗领域的广泛作用与积极意义雷锋网 AI 开发者按:在之前「肺炎 X 光病灶识别」挑战赛(https://www.leiphone.com/news/201912/NR3B38DX4OZ2b5Xv.html)中,我们谈到了 AI 在医疗领域的广泛作用与积极意义,并且也进一步了解到对于大量重复性劳动的现实场景,人工智能在检测中展现出的强大性能。今天,我

    AIBigbull2050 机器学习 419 2020-01-16 08:57
  • 面向超网络的连续学习:新算法让人工智能不再“灾难性遗忘”

    2020-01-14 12:15:31作者 | 十、年编辑 |Camel人脑显然是人工智能追求的最高标准。毕竟人脑使得人类拥有了连续学习的能力以及情境依赖学习的能力。这种可以在新的环境中不断吸收新的知识和根据不同的环境灵活调整自己的行为的能力,也正是深度学习系统与人脑相差甚远的重要原因。想让传统深度学习系统获得连续学习能力,最重要的是克服人工神经网络会出现的“灾难性遗忘”问题,即一旦使

    AIBigbull2050 机器学习 401 2020-01-14 15:34
  • 2019 年ML & NLP领域十大研究热点

    导语:NLP 知名博主 Sebastian Ruder 的年度报告!2019 年过去了,对于 AI 界而言,过去的一年可谓是“激流勇进”的一年,一方面,整个 AI 界的研究情绪高涨,推动了 AI 技术的迅猛发展;另一方面,迅猛发展的背后,技术的局限性也日益凸显,研究者们针对这些局限性也在积极探索,并各显身手地提出了不计其数的新方法和研究方向。但能从中脱颖而出并产生较大影响力的方法和研究方向,又有哪

    AIBigbull2050 机器学习 441 2020-01-12 11:08
  • RPA技术原理与RPA产品形态简述

    回顾2019年,RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可,一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资,这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。眼下,RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。RPA技术原理目前,大部分的RPA工具都是基于微软.NET

    weiyu05 机器学习 395 2020-01-09 10:59
  • Facebook开源算法代码库PySlowFast,轻松复现前沿视频理解模型

    2020-01-07 13:51:04机器之心发布机器之心编辑部在近些年的视频理解研究中,Facebook AI Research 贡献了许多精彩的工作。近日,FAIR视频团队在 ICCV 相关研讨会上开源了视频识别检测代码库 PySlowFast,并同时发布了预训练的模型库。同时,该团队表示,他们还将实时将他们的前沿工作添加至此代码库。项目地址:https://github.com/facebo

    AIBigbull2050 机器学习 428 2020-01-08 10:57
  • 应聘机器学习工程师?这是你需要知道的12个基础面试问题

     2020-01-06 12:40:51选自Medium作者:JP Tech等机器之心编译参与:熊猫毕业季找工作了?如果想应聘机器学习工程师岗位,你可能会遇到技术面试,这是面试官掂量你对技术的真正理解的时候,所以还是相当重要的。近日,JP Tech 发表了一篇文章,介绍了他们面试新人时可能会提出的 12 个面试问题。问题很基础,但却值得一看。这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的

    AIBigbull2050 机器学习 388 2020-01-08 10:55
  • 机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践

    本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报,如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。

    amap_tech 机器学习 422 2020-01-07 14:54
  • 经验&教训分享:我的第一个机器学习项目

    作者:Austin Cheng翻译:王紫岳校对:和中华本文约4700字,建议阅读13分钟本文简要介绍了作者在初次进行机器学习的操作时所遇到到情况与得到的教训。机器学习之旅的开端在这片博客中,我将介绍队友(Aron,Ashish,Gabriel)和我如何完成我们的第一个机器学习项目。写这篇博客的目的是为了记录——记录下我作为一名有抱负的数据科学家的旅程。同时,这篇博客也是为了写下逐步完善预测模型背后

    AIBigbull2050 机器学习 425 2020-01-06 10:50
  • 2019盘点:机器学习更亲民,AI系统更精巧

     2019-12-31 16:02:17作为在计算机科学领域深耕21年的基础与应用研究机构,微软亚洲研究院始终致力于推动计算机科学全领域的前沿发展,着眼于下一代革命性技术的创新与突破。在即将过去的2019年,微软亚洲研究院持续探索计算机科学的边界,收获了累累的科研硕果,在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH、KDD、W

    AIBigbull2050 机器学习 421 2019-12-31 17:16
  • 真正的机器学习平台根本不存在?

    本文3132字,建议阅读8分钟。本文介绍机器学习平台领域现状。『导读』过去几年,各大科技厂商开放了各种各样的“平台”,比如大数据平台、机器学习平台等,用于满足数据科学与机器学习需求,这些平台争相夺取数据科学家、机器学习项目经理以及其他 AI 项目管理与规划者的关注以及钱包。本文作者 Ron Schmelzer 是 AI 研究咨询公司 Cognilytica 的执行合伙人兼首席分析师,在他看来,很多

    AIBigbull2050 机器学习 419 2019-12-30 21:25
  • 生成Python函数一半没问题,当前最「正统」的代码生成是什么样?

     2019-12-24 11:26:23机器之心原创参与:思源大家都说深度神经网络能力很强,那么从函数注释生成函数代码,以及从函数代码总结函数注释这种最基础的代码任务到底能不能行?像 Python、Java 这样的通用高级语言,到底在代码生成上能达到什么水平?本文介绍的就是这样一篇北大前沿研究。开发者写代码,和数学家写公式一样是非常自然的一件事。开发者将完成某个任务的步骤和逻辑,一行行写

    AIBigbull2050 机器学习 410 2019-12-25 20:23
  • RPA助推制造业释放潜能迈向工业4.0时代

    在德国政府《德国2020高技术战略》中,曾提出了十大未来项目,其中一个概念便是近年风靡全球制造业的“工业4.0”。然而,要想步入工业4.0,有一个重要前提一定要具备,那就是工业自动化。走向工业自动化的后端谈到工业自动化,很多人第一时间想到的就是流水线上的工业机器人。在现代制造业中,开采、制造、物流等很多环节,都采用了物理工业机器人。但在财务、客服、数据管理等后台业务中,仍然有很多简单重复的工作困扰

    weiyu05 机器学习 409 2019-12-24 14:58
  • AR眼镜,机器学习领域的杀手级应用?

    2019-12-23 08:51导语:不光苹果、高通,Facebook也准备投身到AR眼镜的研发。Facebook AI研究院的首席AI科学家Yann LeCun认为,AR(增强现实)眼镜有望成为机器学习从业者的理想挑战目标——一个杀手级应用,因为它涉及了多个未解决的问题。完美的AR眼镜需要把对话式AI、计算机视觉和其他复杂系统结合起来,这些系统必须能够像眼镜那样小巧,便于操作。低功耗AI不可或缺

    AIBigbull2050 机器学习 401 2019-12-23 17:15
  • 成本优化浪潮下重新思考RPA技术

    下一次成本优化浪潮正加速到来,如何真正做到降本增效,是当前全球企业亟待解决的问题。为此,人们将目光放在了能够替代人工的自动化、智能化科技上,从桌面自动化发展到机器人流程自动化(RPA),最终将实现智能自动化(RPA+AI)。从RPA到AI、再到RPA从能完成重复性强、规则清晰的工作的传统RPA支持人类使用、提高人类效率,到像人类一样识别、学习、思考和感知(人工智能的结合),最终能做到数据分析、洞察

    weiyu05 机器学习 389 2019-12-23 14:42
  • Science:这种算法,也许将创造更公平的人工智能

    2019-12-20 14:30:38机器之心转载来源:科研圈斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法,可以将模糊的目标进行量化,帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。图片来源:Deboki Chakravarti得益于机器学习算法日益强大的能力,人工智能已进入了主流商业。机器学习算法使计算机能够训练自己完成诸如驾驶汽车,控制机器人或自动化决策等工作。但是随着

    AIBigbull2050 机器学习 425 2019-12-20 17:33
  • 从ReLU到GELU,一文概览神经网络的激活函数

    2019-12-20 13:28:50选自mlfromscratch作者:Casper Hansen机器之心编译参与:熊猫、杜伟激活函数对神经网络的重要性自不必多言,机器之心也曾发布过一些相关的介绍文章,比如《一文概览深度学习中的激活函数》。本文同样关注的是激活函数。来自丹麦技术大学的 Casper Hansen 通过公式、图表和代码实验介绍了 sigmoid、ReLU、ELU 以及更新的 Lea

    AIBigbull2050 机器学习 474 2019-12-20 15:56
  • 6个你必须知道的机器学习的革命性的教训

    2019-12-15 12:15:25作者 | James Warner编译 | ronghuaiyang来源 | 转载自AI公园(ID:AI_Paradise)【导读】机器学习是未来,因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此,开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”,这在手册中很难找到。在机器人技术、智能家电、智能零售店、自动驾驶汽车技术等的推动下,我们正步入一个新时期。机器学习是所有这些

    AIBigbull2050 机器学习 406 2019-12-19 13:12
  • 大家好

    大家好

    票微fp2090 机器学习 342 2019-12-19 02:36
  • 周志华西瓜书《机器学习》

    机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一

    timlin123 机器学习 274 2019-12-17 17:28
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