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关于 “深度学习” 的内容如下:

  • 华为开源预训练语言模型「哪吒」:编码、掩码升级,提升多项中文 NLP 任务性能!

    一个月前,在「AICon 全球人工智能与机器学习技术大会」上,华为诺亚方舟实验首席科学家刘群刚分享了新发布的中文预训练语言模型 NEZHA(哪吒);就在这两天,NEZHA 已在 Github 上开源,同时开源的还有压缩 BERT 模型「TinyBERT」,它在推理时大小可缩小 7.5 倍,并且速度加快 9.4 倍。可以看到的是近两年预训练模型的发展非常快速,从 Word2Vec 到 ULMFiT、

    AIBigbull2050 深度学习 285 2019-12-06 11:46
  • 深度学习在商户挂牌语义理解的实践

    POI名称的自动生成格外重要,而机器对商户挂牌的语义理解又是其中关键的一环。本文主要介绍相关技术方案在高德的实践和业务效果。

    amap_tech 深度学习 256 2019-12-06 14:42
  • 曼孚科技:AI领域3种典型的深度学习算法

    AI领域3种典型的深度学习算法

    曼孚科技 深度学习 376 2019-12-03 14:55
  • BVS智能视频分析-智慧煤矿解决方案

    倍特威视智能视频分析-智慧煤矿解决方案,对煤矿行业中各类安全隐患实时检测告警,及时发现安全隐患,降低管理强度,对各类安全生产异常事件实时监测和预警。

    betvsys 深度学习 396 2019-12-03 10:40
  • 地理文本处理技术在高德的演进(下)

    我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析,包括城市分析,wherewhat分析,路径规划,并对未来做一下展望。

    amap_tech 深度学习 400 2019-12-02 16:51
  • 倍特威视智慧工地,用科技守护工程

    随着城镇化的发展,一座座现代化新型城市加速崛起。高楼大厦鳞次栉比,道路纵横交错,城市功能日趋完善,这些改变都离不开一个个建筑工地的努力。

    betvsys 深度学习 372 2019-11-28 15:44
  • 地理文本处理技术在高德的演进(上)

    本文就高德地图搜索的地理文本处理,介绍相关的技术在过去几年的演进。我们将选取一些点分上下两篇进行介绍,上篇主要介绍搜索引擎中一些通用的query分析技术,包括纠错,改写和省略。

    amap_tech 深度学习 408 2019-11-26 19:07
  • 顶会论文:基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

    2019-11-21 20:51:26本文详细阐述了美团在基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法的研究。有关轨迹预测算法的研究还在继续,希望能与同行一起交流学习。1. 背景民以食为天,如何提升超大规模配送网络的整体配送效率,改善数亿消费者在”吃“方面的体验,是一项极具挑战的技术难题。面向未来,美团正在积极研发无人配送机器人,建立无人配送开放平台,与产学研各方共建无人配送创新生态,希望能在

    AIBigbull2050 深度学习 430 2019-11-25 17:30
  • 联邦学习:深度学习之后,AI 安防的第二落脚点

    2019-11-25 11:51:26梦想与现实从来都是纠葛着的,AI也不例外。以AI落地最多、最快的安防行业为例,过去几年,行业各类神捕、鹰眼等产品让人眼花缭乱。渐渐地,AI成为了无所不能的代名词。但是AI在安防行业的真实应用,还有很多现实问题亟需解决。大规模落地:AI安防仍存两大痛点宇视CEO张鹏国提到,“当前AI落地能力与用户需求存有较大差距,前者还需面对数据隐私保护与安全管控、低成本、流程

    AIBigbull2050 深度学习 396 2019-11-25 17:27
  • 双11核心系统100%上云 !阿里数据库处理峰值远超传统厂商

    双11是一次大规模的全社会协作,要想让业务流、信息流和资金流做到顺畅、及时和精准地在整个双11系统中完成同步和读写,数据库是非常关键的技术环节。今年双11期间,阿里自研数据库产品OceanBase、POLARDB以及其他多款数据库产品的共同支持下,保证了双11开始前15分钟整个系统没有任何抖动,数亿用户顺畅购物。张建锋在双11的媒体沟通会上透露,在双11的交易中,OceanBase和POLARDB

    芊宝宝最可爱 深度学习 379 2019-11-25 14:50
  • 迁移学习与图神经网络“合力”模型:用DoT-GNN克服组重识别难题

    作者 | Ziling Huang、Zheng Wang、Wei Hu、Chia-Wen Lin、Shin’ichi Satoh译者 | 刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】目前,大多数行人重识别(ReID)方法主要是从收集的单个人图像数据库中检索感兴趣的人。在跨摄像头的监控应用中,除了单人ReID任务外,匹配一组行人(多个人)也起着重要的作用。这种组

    AIBigbull2050 深度学习 417 2019-11-25 11:36
  • 微软研究院开源DialoGPT:你有什么梦想?「让世界充满机器人」

     2019-11-20 12:50:27机器之心发布作者:Yizhe Zhang, Siqi Sun, Michel Galley等自然语言对话生成是人工智能社区面临的一大难题,微软研究院的一项新研究让我们离解决这一难题又更近了一步。他们用 GPT-2 模型——DialoGPT,在大规模 reddit 数据上预训练了一个对话系统,在多个对话数据集上取得了最佳结果。并且经过人类裁判的评测,

    dicksonjyl560101 深度学习 405 2019-11-22 13:09
  • 学习一个像小鼠一样工作的 CNN

    导语:真正的「从生物神经系统得到启发」雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:当前的基于 CNN 的图像识别模型确实能在许多任务中得到很高的识别准确率、也得到了许多实际应用,但 CNN 模型的泛化性和鲁棒性仍然远逊于人类视觉 —— 面对经过细微修改的、或者带有噪声的图像,人类的视觉识别几乎不受影响,而 CNN 的识别准确率则可能大幅波动;场景和视角也能显著影响 CNN 的表现,更别提

    dicksonjyl560101 深度学习 408 2019-11-22 13:08
  • 多模态和多语言视觉研究走到哪里了?专访王威廉组王鑫

    导语:视觉可以成为连接语言的桥梁雷锋网 AI 科技评论按:CMU 博士、UC Santa Barbara 计算机科学系助理教授王威廉(William Wang)是一位非常活跃、非常出名的华人学者,他是该校 NLP 小组的负责人,研究领域涵盖信息提取、社交媒体、语言和视觉、口语处理、机器学习理论和知识图谱等。他是社交媒体红人,他的科研团队也连续有大批论文被近几年的 AI/ML/NLP 会议接收,以及

    AIBigbull2050 深度学习 406 2019-11-21 13:00
  • 微众银行开发的全球首个工业级联邦学习开源框架 FATE 升级 v1.1!特别支持云上部署

    作为联邦学习全球首个工业级开源框架,FATE 在近日发布的 v1.1 版本中,不仅上线了横向联邦学习通用算法框架,增加了DNN、回归等多个联邦算法,并开始支持多方纵向联邦建模,支持spark引擎,支持FATEServing服务治理,支持secureboost在线预测等。此外,FATE 还联合 VMware 中国研发开放创新中心云原生实验室的团队一起搞了个「大事」——支持在公有云和私有云中

    AIBigbull2050 深度学习 415 2019-11-21 12:59
  • 智慧校园把校园打造成最安全的堡垒

    进一步加强校园安全防范设施,进一步完善学校安全风险防控体系,把校园打造成为最安全、最坚固的堡垒。

    betvsys 深度学习 395 2019-11-21 09:40
  • 谷歌发布人体图像分割工具BodyPix 2.0,可在iPhone上流畅运行

    今天,Google官方推出了使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix 2.0,对该工具进行了一次重大升级,加入多人支持,并提高了准确率。BodyPix能将图像分割为属于人的和不属于人的像素,属于人的部分可以进一步分类为二十四个身体部位之一。BodyPix可以直接在浏览器中运行,开发者只需加入几行代码,即可与电脑或手机的摄像头配合使用。在使用默认设置的情况下,BodyPix可以

    AIBigbull2050 深度学习 440 2019-11-20 13:01
  • 剑指LightGBM和XGboost!斯坦福发表NGBoost算法

    导语:与 LightGBM 和 GBoost 比较,它是否具有优势?James Pond 在 Unsplash 杂志上的照片Stanford ML Group 最近在他们的论文中发表了一个新算法,其实现被称为 NGBoost。该算法利用自然梯度将不确定性估计引入到梯度增强中。本文试图了解这个新算法,并与其他流行的 boosting 算法 LightGBM 和 XGboost 进行比较,以了解它在实

    AIBigbull2050 深度学习 449 2019-11-19 09:35
  • 十亿节点大规模图计算降至「分钟」级,腾讯开源图计算框架柏拉图

    11 月 14 日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato,据介绍,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从「天」级缩短到「分钟」级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。Plato 开源地址:https://github.com/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也越来越广泛

    AIBigbull2050 深度学习 425 2019-11-16 11:25
  • 「AutoML」如何使用强化学习进行模型剪枝?

    2019-11-13 11:43:44大家好,欢迎来到专栏《AutoML》,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用。作者&编辑 | 言有三我们往期的文章中介绍了各种各样的模型压缩技巧,那么是否也可以使用AutoML技术来用于模型压缩,比如剪枝呢。1 AMCAutoML for Model Compression(AMC)是一个利用强化学习自动

    AIBigbull2050 深度学习 398 2019-11-15 17:02
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